百位十位个位的分布差异
三位数的号码，最自然的统计方式是把三位合在一起看：某个数字出现了多少次、某类形态出现了多少期。这种整体统计很方便，也符合直觉。但它有一个代价，会把位置之间的结构性差别完全抹平。
位置分布要回答的是另一个问题：百位、十位、个位这三个位置，各自的取值倾向是否相同？如果不同，差异在哪里？排列三开奖号码的归档之所以把三位拆成三列，正是为了让这类问题能够被回答。
为什么整体统计会掩盖差异
假设三个位置的分布形状略有不同：百位偏向中段，个位偏向两端。把三位合在一起统计时，这两种倾向会互相叠加，得到的整体分布看上去可能相当均匀，什么特征都没有。
更麻烦的是，整体统计无法区分「差异被抵消」和「本来就没有差异」这两种情况。看到一条平缓的整体分布曲线，你无法判断是三个位置都平缓，还是三个位置各有倾向但恰好相互抵消。
分位统计就没有这个问题。三个位置分别画图，各自的形状一目了然。代价是记录量增加三倍，但这部分代价换来的是可解释性，通常值得。
三个位置在记录中的角色
在排列三里，三个位置虽然取值规则相同，但在记录和阅读中的角色并不完全一样。
百位常常被视为号码的「开头」，在口头转述时最先被提到。它在心理上的权重偏高，实际上面临的统计问题与其他两位完全相同。
十位是最容易被忽略的位置。它既不像百位那样在开头，也不像个位那样在末尾，转述时甚至会被跳过。但正因如此，十位的数据往往是最干净、最少被主观解读污染的一列。
个位在书写和核对中承担着「落点」的角色。逐位校对时，个位常常是最后确认的一位，也是错误率最高的一位——因为前面的位置已经对完，注意力开始下降。
分位统计的记录方式
做分位统计，不需要另建一张表，只需在原有记录表里拆列即可。把「号码」一列拆成三列：百位、十位、个位。表格结构不变，增加的只是列数。
基于这三列，可以做三类统计：单位置内各数字的出现次数、单位置的高低段分布、以及跨位置的对比。前两类是常规统计，第三类才是位置分析的核心。
跨位置对比时，建议用相同区间长度。三个位置的统计区间如果不等长，比较结果会同时反映区间差异与位置差异，无法区分。跨期对照中强调的区间等长原则，在这里同样适用。
位置分析最容易犯的错，是拿百位的三十期数据去比个位的五十期数据，然后得出「百位更活跃」。区间不等，结论就不成立。
位置差异会影响其他指标
位置差异不只是位置本身的问题，它还会传导到其他指标上。理解了这一点，很多看似矛盾的现象就能解释清楚。
- 对和值的影响。和值是三位之和。如果某一位置偏高，和值整体就会偏高，但另外两位可能完全没有变化。这时看和值曲线会以为整体在变，看分位图才知道只有一个位置在动。
- 对奇偶比的影响。奇偶比如果按整期记录，丢掉了位置信息；按位置记录，才能看出哪个位置倾向于取奇数。
- 对大小比的影响。同上。大小划分以 5 为界，如果某一位置长期偏小，整期的「小码偏多」就只是这一个位置造成的。
这也解释了为什么建议在记录奇偶比和大小比时保留位置标记。相关做法见奇偶比与大码小码的划分。
分位阅读的推荐顺序
如果要做一次完整的位置分析，可以按照下面这个顺序走。
- 三个位置分别统计各数字出现次数，画成三张独立的分布图。
- 对比三张图的形状，记录彼此最明显的不同之处。
- 对差异最大的位置，回到原始记录看具体期次，确认这不是个别期次造成的。
- 最后再回到和值、奇偶、大小等派生指标，检查它们的结论是否受该位置影响。
这个顺序的关键在第三步。分位统计只能告诉你有差异，不能告诉你差异来自哪里。必须回到原始期次，才能判断这是一个持续的结构，还是几个极端期次拉出来的假象。这一步与字面规律的边界中关于单点异常的讨论直接相关。
小结
三个位置并非同构，这是一条在记录方式上就要被承认的事实。拆列、分别统计、等长比较、回到原始期次确认，这四步做下来，位置分析才能站得住。整体统计不是错的，但它只能回答一类问题；位置类的问题，必须交给分位数据。
本文属于号码解析栏目；继续阅读走势图怎么看：分位与频次。